我正在尝试在MATLAB中实现SIFT。
我通过在DOG（高斯差异）空间中定位局部最大值和最小值来获得（例如） 4 不同八度音程的关键点。但是我无法理解如何处理最后 3 八度音阶中的关键点。
我是否将它们包含在原始图像的关键点中，如果是，那么如何从缩小图像到256 x 256中的像素（i，j）进行平移512x512图像（第1个八度）中的图像（第2个八度）到像素（i'，j'）。我尝试了许多筛选教程，但没有找到任何结论。
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目前尚不清楚，“最后3个八度”是什么意思？ 关于翻译 - 你将获得的比例（来自模糊kerkel）和（x，y）乘以2倍的第二个八度音程，乘以4乘以第3个八度等等......