我有两张照片
PlanA： 我在图片A中检测到了SIFT键 并使用光流来找到图B中的对应点
B计划： 但如果我在图片B中检测到SIFT关键点 并在图片A和图片B之间进行匹配
计划A和计划B之间的区别是什么？ 哪个更好？
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计划A是提取的点的运动估计。许多算法通过比较邻域中的强度值来工作。 Lucas Kanade是一个很好的方法。
B计划可能找不到图像A中的所有点。
B计划更好。光流不适用于筛选描述符。计划A中描述了描述社区的绝佳方式。
在B计划中：A中的许多关键点在B中都不会匹配。但匹配的那些将比A中具有更高的置信度。 在计划A中：将找到A中各点的近似匹配
如果A和B是来自视频的连续帧，则它有利于使用计划A，因为在连续的视频帧中照明没有太大变化，并且计划B在运行时很高（计算描述符需要时间），否则使用计划B.
干杯，