Bellman-Ford算法的短前阵列

Question

对Bellman-Ford的此算法稍有更改： 在第7行中，我们放置from selenium import webdriver import pyautogui driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.google.com/en") driver.find_element_by_name("q").send_keys("Dubai to singapore by walking") pyautogui.keyDown('enter') 而不是不等号，因此它变为： d [v]> = d [u] + w（u，v）

现在我知道一个事实，它不会更改distances数组，并且会给我正确的答案。 但是它将如何影响第9行的我的前身阵列？它还会给出正确答案吗？

Answer 1

如果您有非正边缘，则它可能不是树，例如下图并从n1开始。

第一遍：

• 通过访问e1：d[n2] = d[n1] + w[e1] = 1和p[n2] = n1
• 通过访问e2：d[n3] = d[n2] + w[e2] = 1和p[n3] = n2
• 访问e3：d[n4] = d[n3] + w[e3] = 1和p[n4] = n3
• 访问e4：d[n2] = d[n4] + w[e4] = 1和p[n2] = n4

，并在所有剩余的通道中重复此操作。因此，如果最后遍历前任（例如n2），您将得到：n2 <- n4 <- n3 <- n2 <- n4 <- ...

但是我认为，如果您没有非负边缘，那就可以了。