我的问题是O（n ^ 2）与O（ab）之间有什么区别。嵌套的for循环中有两个不同的N个数组。从CTCI，我读到它不是O（N ^ 2）而是O（ab），因为它具有不同的输入。
for (int i = 0; i < arrayA.length; i++) {
for (int j = 0; j < arrayB.length; j++) {
}
}
答案 0 :(得分：4)
非常简单：
因为做类似（a）1 x（b）1000万的事情……只需要一千万个“时隙”。
而（n）1000万x（n）1000万……嗯，总是n * n，不是吗。
换句话说：O（ab）表示您具有确定复杂性的两个参数。 O（n ^ 2）表示您的复杂度仅取决于一个参数。
答案 1 :(得分：2)
为什么O（n ^ 2）与O（ab）不同？
O(n^2)转换为O(n*n)，其复杂度仅取决于1个变量。您的示例取决于2个独立变量，因此复杂度不一定是这两个变量中任何一个的平方。例如，如果您的b很小而a很高，则复杂度几乎取决于a。
这两个表达式相等的唯一情况是在n = a = b时适用O(n^2) = O(a*b)。
答案 2 :(得分：1)
如果a和b的长度相同，则为O（n ^ 2），否则为O（ab）
答案 3 :(得分：0)
因为它取决于应用程序/输入的属性。
如果a或b保持较低或恒定，则O（ab）像O（n）那样缩放，而不是O（n ^ 2）。