HashMap与数组搜索的时间复杂度

Question

因此，我有一个HashMap映射，其中包含约120.000个条目。每次出现新条目时，我都会检查该条目是否已存在于HashMap中（if（！map.containsKey（hashcode））），如果不是，则创建一个新对象并将其放入HashMap中。

现在我的问题是：最好创建一个布尔数组NxN（N = 6.000）并每次检查[n1] [n2]中的数组元素是否为false（尚未在hashmap中）或true（该对在HashMap中），而不是使用.containsKey（）？

Answer 1

Map具有computeIfAbsent()方法，该方法完全可以满足您的需求：

  

  
• 如果指定的键尚未与值关联（或已映射
  
• 到{@code null}），尝试使用给定的映射计算其值
  
• 功能并将其输入此地图，除非{@code null}。   *
  

• 如果函数返回{@code null}，则不会记录任何映射。如果

  
• 该函数本身会引发一个（未经检查的）异常，
  
• 异常被重新抛出，并且不记录任何映射。最
  
• 常见用法是构造一个用作初始对象的新对象
  
• 映射的值或记录的结果
  

关于数组的选项，如果您的键哈希算法很好，那么您的地图将在大约O（1）中按键执行查找，这与按索引在数组中查找一样好。但是您的额外阵列将使用额外的内存，在这种情况下不需要。

Answer 2

请参见，HashMap的时间复杂度为O（1），因此用containsKey进行检查是您情况下的最佳解决方案。

Answer 3

不，containsKey是一种完美的方法。 HashMap具有通常的O（1）查找，因此这不是问题，除非要存储的对象的哈希算法实现不佳。唯一的问题是，为什么在HashMap中有这么多条目？