在Skiena's book of algorithm design中，假设哈希表可以有最多m个桶，并且元素总数为n，则会出现以下更糟糕的案例时间复杂性：
搜索：O(n)
接班人：O(n + m)
为什么两者不同？找不到继承者也会涉及搜索下一个元素吗？
答案 0 :(得分：5)
Hashing以破坏秩序为代价实现了恒定时间搜索。当我搜索一个元素时，我将其哈希（O(1)）并在最坏的情况下查看所选的桶（O(n)，如果我线性扫描，因为所有其他桶可能都是空的。）
当我想要一个给定的元素之后的下一个元素时，我不能保证它将在同一个桶中。事实上，我根本不知道它在哪里。由于我不知道接班人是什么，我不能哈希它找到它的桶。相反，我被迫查看每个桶（O(m)。）
如果我在扫描铲斗时按顺序探测物品，我最终也会在物品数量（O(n)）中完成线性工作。这导致总复杂度为O(n + m)。