在RDD中找到一组共线点

Question

我想写一个函数
1）输入RDD
2）与自身进行RdD的笛卡尔积，并返回包含不同元素的RDD
3）从（2）的RDD中找到共线点

我已经完成了前两个步骤，这是简短的第三步-
方法：
i）找到所有对点A =（Ax，Ay）和B =（Bx，By）之间的直线斜率。
ii）对于每个（A，B），找到所有点C =（（C1x，C1y），（C2x，C2y），...（Cnx，Cny））其中（A，B）的斜率=（A的斜率，Ci）。
iii）返回（A，B，Ck），其中Ck =满足条件1的C的所有点。
这是我的一些代码-
点1的代码）

def get_cartesian(rdd):
    return rdd.cartesian(rdd).filter(lambda row: row[0]!=row[1]).collect()  

第2点的代码）

def find_slope(x):
    if x[0][0]==x[1][0]:
        slope = "inf"
    else:
        slope= (x[1][1]-x[0][1])/(x[1][0]-x[0][0])
    result= ((x[0],slope),x[1])
    return result     

我无法破解第3点的代码，即在某些时候我知道逻辑，但无法在带有RDD的python中引用它。任何帮助将不胜感激。