Question

我正在寻找一种替换numpy图片中某些值的有效方法。到目前为止，这是我得到的：

def observation(self, img):
    # 45 50 184
    background = np.array([45, 50, 184])
    # 80 0 132
    border = np.array([80, 0, 132])
    img = self.crop(img)
    for line_index, line in enumerate(img):
        for pixel_index, pixel in enumerate(line):
            if not np.array_equal(pixel, background) and not np.array_equal(pixel, border):
                img[line_index][pixel_index] = [254, 254, 254]

该想法是将所有非背景或非白色的颜色替换为白色。我对此很陌生，因此，我很确定有一种更有效的方法可以做到这一点。

谢谢。

Answer 1

knn.pred <- knn(trainset[, -13], testset, cl, k = 107)应该可以完成这项工作。您必须调用两次（一个用于背景，一个用于边框），或将两个条件numpy.where和img != background组合在一起：

img != border

请参见this post作为一个小示例（可能重复吗？）

希望有帮助

Python，Numpy，替换图像中的某些值

1 个答案: