Question

任何人都可以建议用0？

替换数组中所有负值的简单方法

我正在使用numpy数组完成一个完整的块

e.g。

a = array([1, 2, 3, -4, 5])

我需要返回

[1, 2, 3, 0, 5]

a < 0给出：

[False, False, False, True, False]

这就是我被困的地方 - 如何使用这个数组修改原始数组

Answer 1

你已经到了一半。尝试：

In [4]: a[a < 0] = 0

In [5]: a
Out[5]: array([1, 2, 3, 0, 5])

Answer 2

尝试numpy.clip：

>>> import numpy
>>> a = numpy.arange(-10, 10)
>>> a
array([-10,  -9,  -8,  -7,  -6,  -5,  -4,  -3,  -2,  -1,   0,   1,   2,
         3,   4,   5,   6,   7,   8,   9])
>>> a.clip(0, 10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

您只能使用clip(0)剪辑下半部分。

>>> a = numpy.array([1, 2, 3, -4, 5])
>>> a.clip(0)
array([1, 2, 3, 0, 5])

您只能使用clip(max=n)剪辑上半部分。（这比我之前的建议要好得多，其中包括将NaN传递给第一个参数并使用out强制转换类型。）：

>>> a.clip(max=2)
array([ 1,  2,  2, -4,  2])

另一种有趣的方法是使用where：

>>> numpy.where(a <= 2, a, 2)
array([ 1,  2,  2, -4,  2])

最后，考虑aix的答案。我更喜欢clip进行简单操作，因为它是自我记录的，但他的答案更适合更复杂的操作。

Answer 3

另一种不使用numpy的极简主义Python解决方案：

[0 if i < 0 else i for i in a]

无需定义任何额外功能。

a = [1, 2, 3, -4, -5.23, 6]
[0 if i < 0 else i for i in a]

的产率：

[1, 2, 3, 0, 0, 6]

Answer 4

还有另一种可能性：

In [2]: a = array([1, 2, 3, -4, 5])

In [3]: where(a<0, 0, a)
Out[3]: array([1, 2, 3, 0, 5])

Answer 5

这是一种在没有numpy的情况下在Python中执行此操作的方法。创建一个返回所需内容的函数，并使用列表推导或map函数。

>>> a = [1, 2, 3, -4, 5]

>>> def zero_if_negative(x):
...   if x < 0:
...     return 0
...   return x
...

>>> [zero_if_negative(x) for x in a]
[1, 2, 3, 0, 5]

>>> map(zero_if_negative, a)
[1, 2, 3, 0, 5]

numpy替换数组中的负值

5 个答案: