用随机噪声替换图像中的颜色值

Question

我在这里找到了与我想做的事情相当接近的事情： Python: PIL replace a single RGBA color

但是，在我的场景中，我原来是灰度图像，并且在图像上添加了颜色注释（带有彩色注释的X射线）。我想用随机噪声替换所有非灰度像素。我的主要问题是用杂色而非单色代替值。

编辑：我想出了随机噪声部分，现在只是想弄清楚如何将彩色像素与原始灰度像素分开。

listener

Answer 1

您可以尝试

col_areas = np.logical_or(np.not_equal(red, blue), np.not_equal(red, green))

Answer 2

您可以使用此像素编辑python module

from PixelMenu import ChangePixels as cp
im = Image.open('test.jpg')
grayscalergb=(128, 128, 128) #RGB value of gray in your image
noise=(100,30,5) #You can adjust the noise based upon your requirements
outputimg=cp(im, col=grayscalergb, col2=noise, save=False,tolerance=100) #Adjust the tolerance until you get the right amount of noise in your image

也：

我建议您使用png图像而不是jpg图像，因为JPEG是经过压缩设计的，因此每次加载图像时RGB值都会发生变化，从而使代码每次都难以完美发挥作用