替换Numpy图片中的像素值

Question

我有一个尺寸为720 * 1280的零图像，并且有一个要更改的像素坐标列表：

x = [623, 623, 583, 526, 571, 669, 686, 697, 600, 594, 606, 657, 657, 657, 617, 646, 611, 657, 674, 571, 693, 688, 698, 700, 686, 687, 687, 693, 690, 686, 694]

y = [231, 281, 270, 270, 202, 287, 366, 428, 422, 517, 608, 422, 518, 608, 208, 214, 208, 231, 653, 652, 436, 441, 457, 457, 453, 461, 467, 469, 475, 477, 467] 

这是散点图：

yy= [720 -x for x in y]
plt.scatter(x, yy, s = 25, c = "r")
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.xlim(0, 1280)
plt.ylim(0, 720)
plt.show()

这是通过将像素值设置为255来生成二进制图像的代码

image_zeros = np.zeros((720, 1280), dtype=np.uint8)
    for i ,j in zip (x, y):
            image_zeros[i, j] = 255

    plt.imshow(image_zeros, cmap='gray')
    plt.show()

结果在这里：出什么问题了！

Answer 1

与Goyo pointed out一样，图像的分辨率是问题所在。默认图形尺寸为6.4英寸乘4.8英寸，默认分辨率为100 dpi（至少对于当前版本的matplotlib）。因此，默认图像尺寸为640 x480。该图不仅包括imshow图像，而且还包括刻度线，刻度线标签以及x和y轴以及白色边框。因此，默认情况下，imshow图片的可用像素甚至少于640 x 480。

您的image_zeros的形状为（720，1280）。该阵列太大，无法在640 x 480像素的图像中完全呈现。

因此，要使用imshow生成白点，请设置figsize和dpi，以使imshow图像可用的像素数大于（1280，720）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([623, 623, 583, 526, 571, 669, 686, 697, 600, 594, 606, 657, 657, 657, 617, 646, 611, 657, 674, 571, 693, 688, 698, 700, 686, 687, 687, 693, 690, 686, 694])
y = np.array([231, 281, 270, 270, 202, 287, 366, 428, 422, 517, 608, 422, 518, 608, 208, 214, 208, 231, 653, 652, 436, 441, 457, 457, 453, 461, 467, 469, 475, 477, 467])

image_zeros = np.zeros((720, 1280), dtype=np.uint8)
image_zeros[y, x] = 255

fig, ax = plt.subplots(figsize=(26, 16), dpi=100)
ax.imshow(image_zeros, cmap='gray', origin='lower')
fig.savefig('/tmp/out.png')

下面是显示一些白点的特写：

为使白点更易于查看，您可能希望使用散点图代替imshow：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([623, 623, 583, 526, 571, 669, 686, 697, 600, 594, 606, 657, 657, 657, 617, 646, 611, 657, 674, 571, 693, 688, 698, 700, 686, 687, 687, 693, 690, 686, 694])
y = np.array([231, 281, 270, 270, 202, 287, 366, 428, 422, 517, 608, 422, 518, 608, 208, 214, 208, 231, 653, 652, 436, 441, 457, 457, 453, 461, 467, 469, 475, 477, 467])
yy = 720 - y

fig, ax = plt.subplots()

ax.patch.set_facecolor('black')
ax.scatter(x, yy, s=25, c='white')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlim(0, 1280)
ax.set_ylim(0, 720)
fig.savefig('/tmp/out-scatter.png')