预测SVR库的下一个值

Question

我正在阅读此文档。

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_regression.html

您能告诉我如何从训练模型的集合之外对元素进行预测吗？

目前我正在使用此打印纸

(svr_rbf.predict (X) [len (X) -1], svr_lin.predict (X) [len (X) -1], svr_poly.predict (X) [len (X) - 1])

但不幸的是，这些只是该模型可以预测的最后一个值。

Answer 1

如果您已经训练/安装了名为svr_rbf的SVR模型，请使用此模型：

svr_rbf.predict(Xnew)

其中Xnew是新的（您称其为）特征矩阵/向量。