我在matlab中尝试libsvm。我已经为二进制类创建了一个模型。但它始终给出相同的预测标签。如何建立概率分类器。什么应该是字符串＆＃39; -s -g -t -b .....＆＃39;＆＃39;？我已经采用图像的特征向量进行训练和测试。我拍了216张图像用于训练（24orig + 192dist）。 46用于测试（5orig + 41dist）。我必须预测两个类原始和扭曲，即1和2。
我正在努力追随： 1）％训练SVM svmstruct = svmtrain1（标签，培训，＆＃39; -s 0 -t 2 -c 1 -g 0.833 -b 1＆＃39;）; ％使用SVM模型对数据进行分类 [predict_label，accuracy，prob_values] = svmpredict（label，Test，svmstruct，＆＃39; -b 1＆＃39;）; 它给出了以下错误： 标签向量的长度与实例数不匹配。
使用时： 2）svmstruct = svmtrain1（标签，培训，＆＃39; -s 0 -t 2 -c 1 -g 0.833 -b 1＆＃39;）; ％使用SVM模型对数据进行分类 [predict_label，accuracy，prob_values] = svmpredict（testlabel，Test，svmstruct，＆＃39; -b 1＆＃39;）;
它给出相同的预测标记，即2