libsvm的用法：所有预测的标签都是相同的

Question

我尝试使用libsvm在以下数据集上训练分类器：

（1）-1级的数量与1级的数量

相同

（2）特征值已缩放为[-1 1]

（3）我试过了 model = svmtrain（标签，例子，＆＃39; -t 0＆＃39;）; model = svmtrain（标签，例子）; svm_parameter_selection（标签，示例）; //这个函数是我自己编写的，它搜索logc和logg并返回最佳。

所有这些返回的模型都用于对测试数据进行分类。测试数据的标签始终为1。 我使用这些模型对列车数据进行分类（上述功能中的例子），标签仍然是1。