我有一个针对两类问题的培训文件，标签为+1和-1。在运行svm-train之后，生成的模型文件具有介于-2和+2之间的实值标签。
培训档案的部分：
-1 1:-0.0902235 2:0.642459 3:-0.996008 4:-0.990354 5:-0.0415552 6:-0.559606 7:0.481824
-1 1:-0.53561 2:-0.739702 3:0.0719997 4:-0.0874957 5:-0.804345 6:-0.492728 7:-0.192003
1 1:-0.0607377 2:0.621136 3:-0.998019 4:-0.997149 5:0.0494642 6:-0.402682 7:0.128106
模型文件中的相应支持向量：
-2 1:-0.0902235 2:0.642459 3:-0.996008 4:-0.990354 5:-0.0415552 6:-0.559606 7:0.481824
-0.962578101983108 1:-0.53561 2:-0.739702 3:0.0719997 4:-0.0874957 5:-0.804345 6:-0.492728 7:-0.19200
2 1:-0.0607377 2:0.621136 3:-0.998019 4:-0.997149 5:0.0494642 6:-0.402682 7:0.128106
它们采用libsvm格式。
我无法弄清楚为什么会发生这种标签更改。支持向量标签对测试很重要吗？