没有支持向量属性

Question

我目前正在处理的项目使用sklearn svm.SVC类，其中代码中的某一点实例化以下内容：

self.classifier = OneVsRestClassifier(SVC(kernel = 'linear', probability = True))

在拟合分类器之后，我尝试检查分类器的support_vector_或support_属性。但是，我收到以下错误：

'SVC' object has no attribute 'support_vectors_'

我尝试将内核更改为'poly'或'rbf'，但这并不能解决错误。为什么会这样？任何线性SVM都不应该为此属性提供某些内容（即至少为“无”）吗？如果有帮助，我使用sklearn版本0.15.1。

谢谢！

Answer 1

假设您通过尝试评估

获得了错误消息

self.classifier.estimator.support_vectors_

观察OneVsRestClassifier克隆您的估算器的次数与类别一样多，并且适合您的数据。它们可以在ovr的estimators_变量中找到。尝试

self.classifier.estimators_[0].support_vectors_

这将为您提供第一个OVR问题的支持向量。