标签： machine-learning classification data-mining svm
我最近在研究SVM和支持向量。例如，如果我在n数据的二维分类问题中选择硬线性SVM，则结果包括k = 2支持向量。如果我在以前的数据中添加另一个标记数据并重新训练SVM。什么是最大SV数？
我认为N + 1。但我需要一些证据。有人帮忙吗？
答案 0 :(得分：0)
支持向量的数量没有最大限制，可以选择整个数据集作为支持向量。证据相当简单（即：左侧作为读者的练习）。
答案 1 :(得分：0)
假设N是训练集的大小，并且假设所有这些都可以被选为支持向量，则N是该特定场景的最大SV数量。
您可能还想看一下：What is the relation between the number of Support Vectors and training data and classifiers performance?