支持向量机与超平面的距离和确定性

时间:2013-02-12 16:24:21

标签: machine-learning libsvm svm

向量与支持向量机中的决策平面的距离(具有关于内核的任意配置等)是否与机器对该向量的分类的置信度/确定性有任何关联?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

是。这就是为什么单调转换边距的Platt Scaling可以产生校准概率的原因。

然而,如果不改变边际,很难给出可行的解释。

答案 1 :(得分:1)

是的,我肯定会这样说。这里给出了一些形式化:http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf