始终获得相同的预测概率(LibSVM)

时间:2015-06-04 19:11:55

标签: java machine-learning weka libsvm

我试图预测二进制问题中某些实例的类(我有两个类:C +和C-)。我正在使用一个使用线性内核训练的libSVM分类器。

执行方法distributionForInstance(实例)我使用相同的分类器和不同的实例总是获得相同的预测概率(对于C +我得到0.56,对于C得到0.44)。

知道为什么吗?

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