预测客户下个月购买

Question

我是机器学习的新手。如果问题不够聪明，请提前道歉。

我刚学完线性回归。现在我想将我的技能应用于示例电子商务数据。例如，我在特定网站上有客户的购买历史记录，如下所示：

Date          product     amount
2016-12-01     A           300
2016-16-01     B           500
2016-01-02     C           400
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现在，我可以通过拟合时间序列回归模型来预测12月份可以购买的东西。

但是现在我已经购买了多个客户。使用额外的customerId列。如何对其进行建模以预测12月份每位客户的购买金额？实际上，为N个人客户制作N模型听起来并不聪明。

任何线索或学习材料将不胜感激。

Answer 1

如果您想预测每位客户的每周/每月购买量，您必须为N客户培训N个模型。

但是，如果您通常想知道客户总共购买了多少，那么将所有客户的购物价值相加，并创建一个模型来预测所有客户的总购买量。