如何使用此数据预测下个月的销售

Question

这是csv文件数据（我在下面使用的每日销售预测。csv）

TOTAL     = c(198230142.89,129497034.78,186477295.56,118126147.20,
              140245618.01,110070803.09,70209156.29,131272373.74,144268706.02,
              21047760.22)
Monthname = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

这是我到目前为止尝试过的代码

library(forecast)
#trying to predict next month sales(november)     

shinyServer(function(input, output, session) {

  mydat<- read.csv("daily sales predict.csv")
  predictmodelling=data_frame(

    Saledate=mydat$monthname,
    total=mydat$TOTAL
  )

  tData <- ts(predictmodelling$total,
              start=c(2018,1),
              frequency=12)

  Mod1 <- auto.arima(tData)
  summary(Mod1)
  print(Mod1)
  # 2 period forecast
  plot(forecast(Mod1, h=60))

})

Answer 1

这是一个解决问题的方法，您可以使用（p，d，q）的其他值来获得更高的准确性。

Name                           Value
----                           -----
Ar1                            m
Ar2                            d
Ar3                            j
args                           {}