Question

出于某种原因，我对此感到困惑。

基本上，我正在寻找一个查询，可以找到自2010年以来每月新客户的数量。

我有客户的电子邮件地址（电子邮件），所有下订单（OrderID）以及它所在的日期（OrderDate）。该表是tblOrder。

我知道“新客户”是：（a）在日期/月之前从未订购的人和（b）在之后至少有一个订单的人日期/月

我希望输出最终是这样的，更简单的方法更好：

01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2010 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 2011 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 2012 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ##

我得到了这个，但是伙计们，我认真的不是程序员，而且你们可能看起来很简单，但这些都是我的头脑而不是一直点击我。

SELECT <customer info> FROM <customer table> WHERE (SELECT COUNT(<order info>) FROM <order table> WHERE <customer info> = <current customer> AND <date> < <target date>) = 0 AND (SELECT COUNT(<order info> FROM <order table> WHERE <customer info> = <current customer> AND <date> > <target date>) > 0

我知道这也不是有效的SQL。所以我不知道该怎么做。而且我认为它只是提取了一个适用客户列表（意思是那些在输入的月份之前没有订购的客户），而不是将它们全部计算在内并总计它们，就像我最终想要的那样。

Answer 1

尝试：

select yr, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12]
from
(select datepart(month,minDate) mth, datepart(year,minDate) yr, count(*) cnt
 from (select min(OrderDate) minDate, max(OrderDate) maxDate
       from tblOrder
       group by email) sq
 where datediff(month, minDate, maxDate) > 0
 group by datepart(month,minDate), datepart(year,minDate)) src
PIVOT
(max(cnt) 
 for mth in ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12]) ) pvt

SQLFiddle here。

Answer 2

首先定义新客户

select distinct FirstTimer.customer_id 
from
(select customer_id,min(order_date) as FirstOrderDate
from tblOrder 
group by customer_id
having Month(min(order_date))=month(TargetDate) and
       year(min(order_date))=year(targetDate)
) FirstTimer
join tblOrder ot on ot.customer_id=First_timer.customer_id
where ot.order_date > target_date

第一部分查找第一个订单在指定月份的所有客户。然后，您只需要那些满足第二个条件（在目标日期之后订购）的客户

没有表名和结构，无法创建整个查询，但希望上面的内容应该给你一点启动

Answer 3

这将按年份和月份为您提供新的客户数量：

;WITH cteCustFirstMonth As
(   -- Gets the first order date for each active customer
    SELECT   email, 
             MIN(OrderDate)        as FirstOrderDate,
             YEAR(MIN(OrderDate))  as Yr,
             MONTH(MIN(OrderDate)) as Mnth
    FROM     tblOrder
    GROUP BY email
)
-- Groups the first order dates into Year and Month
SELECT   Yr,
         Mnth,
         COUNT(email) As cnt
FROM     cteFirstOrderDate
GROUP BY Yr, Mnth
ORDER BY Yr, Mnth

它不会以您请求的格式返回它们，但这可以在excel或SQL中完成，只需要额外的工作。

Answer 4

轻微编辑@Mark Bannister的回答。 OP声明的目的是在他们下第一个订单的那个月捕获新客户的数量。 OP＆＃34;新客户＆＃34;的定义令人困惑的是，他指定：

a＆＃34;新客户＆＃34;是：（a）在此之前从未订购过的人日期/月份和（b）在日期/月之后至少有一个的订单（强调添加）

也许这确实是OP想要的，但这更准确地被称为“新客户”，在接下来的一个月内成为重复购买者＆＃34;因为它消除了：

只下一个订单的客户

将所有订单放在同一日期/月份的客户

@ Mark的正确解决方案（？）消除了这些客户，因为his SQL FIDDLE表明Fred @ home不算作新客户。

然而，OP在其帖子的最后还说明了＃34;适用的客户＆＃34;是：

那些在输入的月份之前没有订购的人

因此，为了捕获所有新客户（这是我认为OP真正追求的），我们仍然可以使用@Mark的优秀PIVOT解决方案，我们需要做的就是查看min（OrderDate）和只需忽略maxDate比较，如下所示：

select yr, [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12] from (select datepart(month,minDate) mth, datepart(year,minDate) yr, count(*) cnt from (select min(OrderDate) minDate from tblOrder group by email) sq group by datepart(month,minDate), datepart(year,minDate)) src PIVOT (max(cnt) for mth in ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12]) ) pvt

通过汇总数据透视表中的所有计数（在Excel中快速简便）并与以下内容进行比较，可以快速检查以验证是否已捕获所有客户：

SELECT COUNT(DISTINCT(email)) FROM tblOrder

Answer 5

SELECT EXTRACT(MONTH FROM orderdate) AS month,
       EXTRACT(YEAR FROM orderdate)  AS year, 
       COUNT(*) 
FROM (
       SELECT MIN(orderdate) AS orderdate, name
       FROM tblOrder
       GROUP BY name
     )
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM orderdate),
         EXTRACT(YEAR FROM orderdate)

计算每月新客户数

5 个答案: