我已经编译了一个线性模型，将3个变量传递给它，并且有一个输出：
输入：温度1，温度2和水平 输出：压力
这些数据每1分钟通过设备收集一次。在这种情况下，我可以预测下一分钟，因为我得到了每个变量的最后一个值，并减去了当前值，所以我有所不同。我将这个差与最后收集的值相加，因此我进入模型，它为我预测了可变压力。例如：
时间温度1 10:00 100 10:01 105
在这种情况下，我知道变化为5，所以我将105 + 5 = 110加上step作为模型的参数来预测我的压力。
这就是我接下来要说的。
我的问题是，由于我没有接下来的60分钟的输入变量（实际值），我将如何预测压力的下一个60分钟。
今天，我每分钟都在做自己的事情，总是加最后60分钟的差异，对吗？
谢谢。