我有一个商店库存管理数据集。对于每种产品，我都有产品更新顺序。例如，对于产品A，我有：
A，last_time_of_renawal，volume_order，time_of_order A，last_time_of_renawal1，volume_order1，time_of_order1
对于每一行，我还有其他信息，如（产品类别，销售数量，stock_volume ......）
如何使用此数据集和tensorflow（或其他深度学习库）预测知道last_time_of_order的产品的下一个time_of_order
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这对StackOverflow来说太宽泛了。尝试使用此guide指定它。 但基本上你想对time_of_order和last_time_of_order之间的delta进行回归。那是你的。然后使用产品类别等（您的x）获得您的功能。 现在，您可以随意使用各种统计分析 如果您坚持使用深度学习：尝试使用youtube playlist设置“简单”神经网络。成功后，您可以尝试使用自己的数据。
如果您遇到问题，请等一下......回到StackOverflow并提出具体的编程问题:)玩得开心！