MINLP的(广义)Benders分解导致线性主问题和子问题

时间:2018-12-03 14:42:23

标签: optimization nonlinear-optimization decomposition mixed-integer-programming

我有一个混合整数非线性程序(MINLP),我想对其应用(广义)Benders分解(GBD)。

非线性仅源自第一阶段决策变量和第二阶段决策变量的乘积。因此,将原始MINLP分解为主问题和子问题将产生两个线性程序(MILP和LP)。

我的问题:是否可以使用针对MILP的常规Benders分解算法解决这项工作?

我目前不知道为什么不应该这样做。但是我对此也不太确定。我认为子问题的对偶乘子满足强对偶性条件,并且由于它是线性的所以是凸的。

0 个答案:

没有答案