广义线性建模与常规逻辑回归的区别

Question

我正在尝试对我的数据执行逻辑回归。我开始了解glm。 glm和常规逻辑回归之间的实际差异是什么？ 它的优点和缺点是什么？

Answer 1

Logistic回归是广义线性模型的a special case。 GLM是一类模型，由链接函数参数化。如果选择logit link功能，您将获得Logistic回归。

Answer 2

GLM相对于逻辑回归的主要好处是过度拟合避免。 GLM通常尝试提取输入变量之间的线性，然后避免过度拟合模型。过度拟合意味着在训练数据和测试数据的不良性能方面表现非常好。