Stata的元回归和线性回归之间的区别？

Question

我对meta回归有疑问。我正在使用变量执行metareg：'sumvariable'，其值可以是（0-6）。我想看看这个变量对死亡率的影响，表示为RD或OR。 这些是我生成的代码：

gen or = (death1/nondeath1)/(death2/nondeath2)
gen logor = log(or)
gen selogor = sqrt((1/death1)+(1/nondeath1)+(1/death2)+(1/nondeath2))
gen rd = (death1/Npat1) - (death2/Npat2)
gen risk1= death1/Npat1
gen risk2= death2/Npat2
gen serd= sqrt(risk1*(1-risk1)/Npat1) + (risk2*(1-risk2)/Npat2)

当我为RD执行metareg时：“metareg rd sumvariable，wsse（serd）”我收到错误：零或负wsse（）不允许。所以我在没有以下代码的情况下进行了新的metareg分析：

gen risk1= death1/Npat1
gen risk2= death2/Npat2
gen serd= sqrt(risk1*(1-risk1)/Npat1) + (risk2*(1-risk2)/Npat2)

然后metareg会给出一个输出，但是现在它具有与我执行带有OR作为结果的metareg时相同的标准错误（参见输出）。当我使用相同的变量执行线性回归时，RD和OR之间的标准误差不同（您会期望的）。为什么metareg为OR和RD提供相同的SE？

Stata输出我得到了类似的SE： 在一些研究中，由于零细胞，RD和OR之间的观察数量不同 当我使用CVA而不是死亡率（使用以下代码生成）执行metareg时，metareg确实为RD和OR提供了2个不同的SE：

gen or = (cerebro1/noncerebro1)/(cerebro2/noncerebro2)
gen logor = log(or)
gen selogor = sqrt((1/cerebro1)+(1/noncerebro1)+(1/cerebro2)+(1/noncerebro2))
gen rd = (cerebro1/Npat1) - (cerebro2/Npat2)

CVA的STATA输出：