广义线性模型拟合约束和泊松误差

Question

我目前正在尝试拟合线性模型来计算数据，其中误差遵循泊松分布。即我想尽量减少以下内容         

我有 i 样本。 β是具有 m 系数的向量， x 由 m 独立（解释）变量组成。 β应总和为1，每个系数应大于0。

我正在使用R而我尝试了包glmc但没有取得多大成功。文档中唯一的例子只是让我感到困惑，因为我没有得到约束矩阵Amat如何强制对系数进行约束。有没有其他的例子我可以看看或另一个包？ 我也试着用中等成功解析这个问题。 任何帮助表示赞赏！

亲切的问候，莉娜