计算递归方法的时间复杂度

Question

在计算递归方法的时间复杂度时，我对如何思考一无所知。

以上面的函数为例，时间复杂度是否为O（n），因为根据数字是13412421和1还是20和5会花费更多时间？

Answer 1

Big O表示法中的时间复杂度：函数divRec被调用x/y的次数是O(n/y)= O(n)的两倍。复杂度为linear。

Answer 2

如果您计算一个简单算法的复杂度，该算法会在数组中迭代一次以完成其任务，则其复杂度为 O（n）-线性，n为数组的长度。

您的算法没有什么不同，只是其复杂度取决于 2个变量。您编写的代码大约执行x / y次，因此，如果 n = x / y ，则n是常数。然后，复杂度类似于上面的示例-O（n），线性。