Question

问题：

String joinWords(String[] words) {
    String sentence = "";

    for (String w : words) {
        sentence = sentence + w;
    }

    return sentence;
}

所以解决方案是 O（xn ^ 2）

据我了解，对于每次迭代，变量“句子”中的字母数量增加一。我认为哪个是O（n ^ 2）？

“ x”是否只是“单词”数组中字母的数量？

答案：在每个串联中，将创建字符串的新副本，并将两个字符串逐个字符地复制过来。第一次迭代需要我们复制x个字符。第二次迭代需要复制2个字符。第三次迭代需要3倍，依此类推。因此，总时间为O（x + 2x + ... x nx）。这减少到O（xn ^ 2）

Answer 1

答案有两种错误。 O（xn ^ 2）不存在。在大O中，您删除所有常数。如果正确（不是），则为O（n ^ 2）。

下一部分取决于语言，字符串的+实现和字符串类本身。如果字符串类是可变的，则假定它具有适当的实现，则+应该为O（n）（不会在每次使用+时引起重新分配和复制）。如果字符串类是不可变的，则取决于字符串的实现方式-它对所有数据使用单个字符缓冲区，还是可以处理有序列表中的多个字符指针？当然，即使是最差的实现，也不会是O（n ^ 2），更像是O（n）（每次迭代2个副本）的O（2n）。任何给我答案O（n ^ 2）的人都会被标记为错误。但是实际上任何现代String类实现都是没有常量的O（n），并且在空间上几乎是O（n * l）（其中n是单词数，l是平均单词长度）。

class String {
  String base;   //used for appended strings
  String additional;  //used for appended strings
  char baseData[];  //used for pure strings

  String(String base, String additional) {
     this.base = base;
     this.additional = additional;
  }

  operator + (String newString) {
      return new String(this, newString);
  }

   //As an example of how this works
   int length() {
      if(base != null) {
        return base.length()+additional.length(); //This can be cached, and should be for efficiency.
      }
      else {
         return baseData.length;
      }
   }
}

请注意，+为O（1）。是的，我知道Java没有运算符重载，该函数在那里显示了其实现方式。

了解这个时间复杂性问题（破解编码面试）

1 个答案: