Quick是就地算法，它不使用任何辅助数组。那么为什么这个O的内存复杂度（nlog（n））？
同样地，我理解最坏的情况是时间复杂度为O（n ^ 2），但没有得到为什么平均情况时间复杂度为O（nlog（n））。基本上我不确定当我们说平均案例复杂性时我们的意思是什么？
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第二点是维基百科的摘录：
当分区例程返回大小为n-1的子列表之一时，会发生最不平衡的分区。如果数据块恰好是列表中的最小或最大元素，或者在某些实现中（例如，当所有元素相等时，如上所述的Lomuto分区方案。
如果在每个分区中重复发生这种情况，则每个递归调用都会处理比前一个列表小1的列表。因此，在到达大小为1的列表之前，我们可以进行n - 1个嵌套调用。这意味着调用树是n - 1个嵌套调用的线性链。第i个调用做O（n - i）工作来做分区，{\ displaystyle \ textstyle \ sum _ {i = 0} ^ {n}（ni）= O（n ^ {2}）}，所以在那个案例Quicksort需要O（n²）时间。
因为您通常不知道您必须排序的确切数字，并且您不知道，您选择哪个枢轴元素，您有可能，您的pivot元素不是数组中的最小或最大数字你排序。如果你有一个 n 数组没有重复的数字，你有可能（n - 2）/ n，你没有最坏的情况。