Question

假设我的任务是将两个给定点之间的所有奇数整数推入一个数组。大多数人会想到的第一件事就是使用mod检查从点a迭代到点b以推入数组。如果数据集足够大，以下实际上会提供优势还是完全没必要？

findOddNums(start, end){
  let output = []
  let iter = start
  if(start%2 > 0) {
    output.push(start)
    iter+=2
  }else iter++

  while(iter<=end){
    output.push(iter)
    iter+=2
  }
  return output
}

Answer 1

从技术上讲，它将是O（d / 2），其中d是端点之间的距离（end-start）。为什么d / 2？因为在一个范围（+ -1）中存在与奇数一样多的偶数，所以从你找到的第一个奇数开始并从那里以2的步长迭代。所以O（n / 2）不好，O（d / 2）是。

Answer 2

嗯，是的，处理所有其他项目的工作量比处理每个项目要少。请考虑以下代码：

for (int x = start; x <= end; ++x)
{
    if (x % 2 != 0)
    {
        // do whatever
    }
}

相反：

start = (start + 1) - (start % 2);
for (int x = start; x <= end; x += 2)
{
    // do whatever
}

第二个是循环迭代的一半，这意味着你不必执行那个讨厌的条件。由于那里没有条件，你将在现代处理器上获得分支预测的巨大胜利。

那就是说，我怀疑这将是一个巨大的整体胜利，因为最昂贵的部分是将元素推入另一个阵列，并且无论哪种方式都可以这样做。

然而，它仍然是O（n）复杂度：迭代次数随n的大小线性增加。在这种情况下，n是开始和结束之间的差异。

n / 2时间复杂度值得吗？

2 个答案: