嘿所以我真的只是坚持这个问题。
我需要设计一种算法（不需要代码），将某个部分排序的数组分类为完全排序的数组。该数组具有N 实数，并且第一个N [N \ sqrt（N）]（[]表示此数字的 floor ）元素被排序，而是其余的不是。最后没有特别属性给未分类的数字，事实上除了它们显然是真实的数字之外，我没有被告知任何其他内容。
踢球者的时间复杂度需要为O（n）。
我的第一个想法是尝试仅对未排序的数字进行排序，然后使用合并算法，但我无法弄清楚在O（n）中可以使用的任何排序算法。所以我想这都错了，有什么想法吗？
答案 0 :(得分：0)
在使用基于比较的排序算法的一般情况下，这是不可能的。你很可能会遗漏这个问题。
想象一下部分排序的数组[1, 2, 3, 4564, 8481, 448788, 145, 86411, 23477]。它包含9个元素，前3个元素已排序（注意floor(N/sqrt(N)) = floor(sqrt(N))假设您的意思是N/sqrt(N)，floor(sqrt(9)) = 3）。问题是未排序的元素都在一个不包含已排序元素的范围内。它使得数组的排序部分对任何排序算法都没用，因为无论如何它们都会保留在那里（或者在它们大于未排序元素的情况下移动到最后）。
通过这种输入，您仍然需要独立排序N - floor(sqrt(N))个元素。据我所知，N - floor(sqrt(N)) ~ N（~基本上意味着＆＃34;与＃34;相同的复杂性。因此，您需要排序大约N个元素的数组，这在一般情况下需要O(N log N)次。
现在，我指定＆＃34;使用基于比较的排序算法＆＃34;，因为排序实数（在某个范围，就像存储在计算机中的常用浮点数一样）可以使用哈希排序（类似于计数排序）在摊销O(N)时完成，或者如果正确完成，甚至可以修改基数排序。但是阵列的一部分已经排序的事实并没有帮助。
答案 1 :(得分：0)
换句话说，这意味着数组末尾有sqrt（N）个未排序元素。您可以使用O（n ^ 2）算法对它们进行排序，该算法将给出O（sqrt（N）^ 2）= O（N）的时间;然后执行你提到的合并，它也将在O（N）中运行。因此，两个步骤一起只需要O（N）。