问题：如果所有元素都被最多k个位置（相对于真实的排序顺序）错位，则数组是k排序的。及时对k排序的数组进行排序 O（n log k）。
我的解决方案是： 1.创建一个大小为n的新数组（这是O（1）） 2.创建一个大小为k的最小堆，并用数组的前k个元素填充它（这是O（k））。 3.逐个从我们的最小堆中删除min并将其放入新数组中，并从剩余元素中添加下一个元素（这是（n-k）（logk））。
这将导致O（k +（n-k）（logk））。
我的问题是这是否会导致O（nlogk）？我们可以从简化的大O中删除klogk和k吗？任何帮助都会很棒。谢谢！
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是的，确实如此。但是，您的分析并不完全正确 - 第三步的运行时间为n * logk（不是(n-k) * logk），因为您需要从堆中删除所有输入数组元素并将其放入目标数组中（注意所有输入数组元素逐个遍历堆）。由于输入数组具有n个元素，并且每个删除操作都是logk，因此这会给n*logk。
除了big-o的定义之外，计算渐近复杂度所需的唯一不等式是k < n（因为每个元素最多可被错误放置n - 1个位置）。因此：
k + n * logk < n + n * logk = n * (1 + logk)，即O(n * logk)。