我计算了矩阵的本征：
e <- eigen(t)
现在我需要获得主导特征值和主导特征向量
是否计算了主要特征值：
e$values[1]
主导特征向量怎么样？它是通过以下方式提取的：
e$vectors[,1]
我问，因为我认为e $值会给我从最大到最小的特征值......但我得到了这些结果：
[1] 1.000000e+00 3.751736e-01 3.751736e-01 -4.143304e-01 -4.143304e-01
[6] -4.330604e-01 -4.330604e-01 -7.921977e-02 -7.921977e-02 5.948138e-02
[11] 5.948138e-02 6.969758e-04 6.969758e-04 -4.057858e-02 -4.057858e-02
[16] 3.039333e-02 3.039333e-02 8.007672e-03 8.007672e-03 -2.005426e-02
[21] -2.005426e-02 2.361154e-02 2.361154e-02 1.023211e-02 1.023211e-02
[26] 1.099767e-02 1.099767e-02 -9.547037e-03 -9.547037e-03 1.070972e-02
[31] 1.070972e-02 -1.925037e-03 -1.925037e-03 -2.908073e-03 -2.908073e-03
[36] 1.517843e-04 1.517843e-04 -1.088992e-04 -3.070693e-10 3.070676e-10
答案 0 :(得分：0)
来自帮助功能：
值
包含x的（p）特征值的向量，按照递减顺序排序，根据不对称情况下的Mod（值） 它们可能很复杂（即使对于真实的矩阵）。对于真正的不对称 矩阵只有在复共轭对时才会复杂 检测到特征值。载体
一个（p \ times p）矩阵，其列包含x的特征向量，如果only.values为TRUE则为NULL。向量是 标准化为单位长度。
它表示递减顺序，以及列中包含向量的矩阵，所以是的，它将是
e$values[1]
e$vectors[,1]
不要忘记，如果你想要更多的帮助，你应该提供一个可重复的例子，以便我们理解错误