python查找特征值和特征向量

Question

我有一个图拉普拉斯，我需要找出最大的'k'特征值和特征向量。我正在使用这样的东西： -

#L= laplacian matrix.
eigVal,eigVectors = eigsh(L, k,  which='LA')

这给了我大致正确的结果，但出了点问题，我的eig值略大于1（比如说1.05）。在我的例子中，当使用MATLAB和其他平台时，特征值的上限为1.我得到了理想的结果。

我在这做错了什么？有没有办法可以并行化特征向量和值的计算？ （我正在考虑pyCuda。）

Answer 1

您确定您的Laplacian的Python实现是否正确？你仔细检查了吗输入矩阵是对称的吗？

如果没有您手头的特定矩阵，很难说究竟出了什么问题。你能保存矩阵并把它放在互联网上吗？

编辑：删除提及eigs*之前的行为 - 例程之前没有eigsh名称，所以情况并非如此。