递归关系
T（ n ）= 2T（ n / 2）+ n lg lg n
（其中lg是对数2的对数）可以使用master theorem来解决，但我不是很确定答案。我找到了答案，但为了防止信息级联，我在这里没有提到它。请帮我找到上面的大O和Ω。
答案 0 :(得分：3)
主定理中的3个案例都不适用于
T(n)=2 T(n/2) + n log(log n)
（有任意基础，并不重要）
案例1：f（n）= n log（log n）比n log2 2 = n 1
更大案例2：f（n）不适合n log k （n）
案例3：f（n）小于n 1 + e
U(n)=2 U(n/2) + n log n
L(n)=2 L(n/2) + n
您可以显示：U(n) >= T(n)和L(n) <= T(n)。因此U给出了上限，而L为T的下限。
应用U（n）的主定理，给出
案例2：f（n）= n log n =Θ（n 1 log 1 n）因此U（n）=Θ（n log 2 n）
应用L（n）的主定理，给出
情况2：f（n）= n =Θ（n 1 log 0 n）因此L（n）=Θ（n log n）
因为L(n)<=T(n)<=U(n)因此T（n）= O（n log 2 n）且T（n）=Ω（n log n）
另请注意，O（log 2 n）= O（（log n）/ log 2）= O（（log n）* c）= O（log n）。