我最近偶然发现了一个资源,其中MM的2T(n / 2)+ n / log n 类型被宣布无法解析。
我接受它作为一个引理,直到今天,当另一个资源被证明是一个矛盾(在某种意义上)。
根据资源(下面的链接):其中的Q7和Q18是rec。分别在问题1和2中,Q7的答案表明它不能通过给出'多项式差异b / w f(n)和n ^(记录基数b)'的原因来解决。 相反,答案18使用案例1解决了第二次复发(在这里的问题中)。
http://www.csd.uwo.ca/~moreno/CS433-CS9624/Resources/master.pdf
有人可以清除这种困惑吗?
答案 0 :(得分:2)
如果您尝试将主定理应用于
T(n) = 2T(n/2) + n/log n
您认为a = 2, b = 2
表示logb(a) = 1
0 < c < logb(a) = 1
。是n/logn = O(n^c)
。不,因为n/logn
的增长速度比n^c
c = 1
您需要找到一些 k&gt; 0 ,以便n/log n = Theta(n log^k n )
c > 1
,是n/logn = Big Omega(n^c)
?不,因为它甚至不是Big Omega(n)
如果您尝试将主定理应用于
T(n) = 4T(n/2) + n/log n
您认为a = 4, b = 2
表示logb(a) = 2
你可以申请案例1吗? c < logb(a) = 2
。是n/logn = O(n^0)
或n/logn = O(n^1)
。确实是n/logn = O(n)
。因此我们有
T(n) = Theta(n^2)
注意:关于0&lt; c&lt; 1,case 1
案例1更多的是关于分析。
f(x) = x/log(x) , g(x) = x^c , 0< c < 1
f(x) is O(g(x)) if f(x) < M g(x) after some x0, for some M finite, so
f(x) is O(g(x)) if f(x)/g(x) < M cause we know they are positive
这不是真的我们提出y = log x
f2(y) = e^y/y , g2(y) = e^cy , 0< c < 1
f2(y)/g2(y) = (e^y/y) / (e^cy) = e^(1-c)y / y , 0< c < 1
lim inf f2(y)/g2(y) = inf
lim inf f(x)/g(x) = inf
答案 1 :(得分:1)
这是因为在Q18中我们有a = 4
和b = 2
,因此我们得到n^{log(b,a)} = n^2
,其指数严格大于n/log(n)
的多项式部分的指数