所以，我正在尝试实现一种算法，该算法将许多矩形作为输入，并尝试将它们打包成最小面积的矩形。矩形都可以旋转90度。
我意识到这与bin打包问题类似，但我无法找到一个考虑轮换的好算法。我找到了一篇论文，详细讨论了here，虽然我理解文章本身，但我希望能找到更简单的东西。
有什么建议吗？
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我想我早些时候误解了这个问题。我们给出了许多矩形，使得每个矩形可以旋转90度。我们需要找到一个适合所有给定矩形的矩形，这样就不会有两个矩形重叠，同时最小化了封闭矩形的面积。
我在这里面临的问题是，我们被要求找到最小值，而不是给出一个封闭的矩形，并检查给定的矩形是否适合或类似的东西。
答案 0 :(得分：1)
我使用这个算法得到了很好的结果：
http://www.intechopen.com/articles/show/title/a_greedy_algorithm_with_forward-looking_strategy
修改
我提供的链接中描述的算法将为您提供“是”或“否”答案，以确定是否可以将给定的矩形集打包到特定的封闭矩形中。要查找最小的包围矩形，可以重复运行算法。基本上，计算包围矩形的下限和上限，然后进行二分查找以找到落在这些边界内的最小解。我假设封闭的矩形在一个维度上是固定的大小（即，宽度是恒定的，寻找最小长度，反之亦然）。如果允许包围矩形的宽度和长度变化，那么它就更难了，这可能不起作用。
计算下限和上限的简单（但天真）方法如下：
下界 - 最好的情况是所有矩形都可以完美打包而不会浪费任何空间。因此，对所有输入矩形的面积求和，并计算该区域所需的包围矩形长度。
上限 - 最坏的情况是每个矩形必须打包在一个单独的“行”上，因此对于每个输入矩形，计算min(width, height)并求和（即假装输入矩形相互堆叠在一起）每个输入的最小宽度或高度，使输入的另一个维度不超过包围矩形的宽度。）
如果你稍微努力一点，你可以显着改善下限和上限以减少搜索空间，但这应该给你起点。