TL，DR：在增长MST时，如果有许多轻量级边可供选择，我该如何选择要添加到MST的特定边？
我有一个通用的问题，我一直试图解决这一整天，但是阅读我的算法书＆amp;在网上搜索并没有帮助我。我无法分享我的代码，因为它适用于大学项目，而且它基本上是我错过的唯一场景。
想象一下以下问题。
我有一个N边的图表，我想找到它的MST（典型的问题）。然而，除了具有将顶点u连接到顶点v的成本的边缘之外，那些相同的顶点可以具有特殊标记，这允许它们连接到具有相同特殊标记的所有其他边缘。
我回答了这个问题，通过创建一个特殊的顶点，所有带有该标志的顶点连接到该顶点，并带有相应的成本。
一切正常。当MST有许多可能的解决方案时，问题就出现了。我应该输出一个使用最少量的特殊标志连接。
我知道读者可能很难在不看我的代码的情况下提出建议。但不幸的是，我真的无法分享。
我可以说的是，我正在定义一个Edge，无论它是特殊的还是不是结构{u，v，cost}
我尝试过的一件事是按照标准kruskal算法的要求按重量新月顺序对边缘矢量进行排序，但每当重量相同时，推动边缘就是一个特殊的边缘＆＃34;转发到矢量中。
所以我会有这样的事情 [费用1正常，费用1正常，费用1特价，费用2，费用3，费用3特价，......]。
任何想法？
感谢您的投入。
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我认为您所解释的内容似乎是正确的，但这是另一种解决问题的方法。
在构建MST时，您只需要比较与边缘相关的成本 - 您的代码不需要做任何非常复杂的成本。
因此，成本不一定是普通数字。它们可以有两个组件，一个用于通常的比较，一个用作第一个组件比较相等时的平局。另一种看待这种情况的方法是说所有成本看起来有点像123.000000000000000000000456，其中成本的第一部分和成本的第二部分之间有如此多的零，成本的第二部分永远不会在比较除非第一部分相等，并且从第二部分到第一部分从来没有任何进位。
所以在您的问题中，成本的第一部分是边的普通权重，如果是特殊边，则成本的第二部分为1，否则为0。在这种情况下，最低成本是最低普通成本，特殊边缘的数量用作决胜局。