我使用std :: map，它实现为红黑树，时间复杂度为O（log（N）），用于访问（根据此站点：http://bigocheatsheet.com/）。如果我堆叠这些容器，如何计算大O.
例如map<int, map<int, int>>。访问最里面的地图的最大O是什么？
答案 0 :(得分：3)
你只需要总结这种情况下的复杂性，
map<int, map<int, int>> data;
const auto& lookup = data[5]; // here you spend O(logn)
int value lookup2 = lookup[3]; // here you spend O(logn)
所以 O（logn） + O（logn） = O（klogn） = O（ logn）时间
在map<int, map<int, map<int, map<int, ..等情况下，这也是 O（logn），因为嵌套级别的数量并不依赖于N，但它们是永远不变。
答案 1 :(得分：3)
同样的事情。如果有map<int, map<int, int>> m并且您想要查找m[4][2] - 这只是两个独立的地图查找。所以你只需添加它们：O(log M + log N) = O(log MN)其中M是外部地图的大小，N是内部地图的大小。
请注意，外部和内部地图大小是独立的。
答案 2 :(得分：2)
仍为O(Log(N))
假设您的意思是在out map中访问第二个地图，它实际上是两个O（log（N））操作背靠背。因此O(2*log(N))再降低O(log(N))。
答案 3 :(得分：2)
它是相同的，O（log（N））。
这是因为你有O（log（N））来获得内心的＆＃39; map，那么你需要O（log（N））再次为元素，所以你总共得到O（2 * log（N）），它与O（log（N））相同。