大时间的复杂性

Question

我有时间复杂度T（n）= 6n + xn，显然Big O复杂度是（n ^ 2）但我认为它会是（n）。我想理解它为什么（n ^ 2）。

Answer 1

计算机科学中的

T（n）= O（g（n））意味着这个

显然你的T（n）函数属于集合O（n ^ 2）

但主要问题是T（n）中的'x'是否依赖于n的输入？

如果答案是肯定的，那么显然T（n）= O（n）+ xn属于集合O（n ^ 2）

如果答案为否且x只是一个常数因子，那么T（n）当然属于也 O（n ^ 2）（松散的上限）。但更严格的上限是T（n）属于O（n），因为T（n）= O（n）+ O（n）只是O（n）

因为我们正在讨论上限（大O符号），所以O（n）函数也属于集合O（n ^ 2）也是正确的。如果我们只对我们的算法感兴趣，即使在最坏的情况下也能在O（n ^ 2）时间执行。

希望这有帮助