Question

我正在尝试使用fminsearch和函数句柄优化函数

但是，我得到错误A和B必须是浮点标量。在detalis，

使用积分时出错（第86行） A和B必须是浮点标量。

@（x，p）出错（积分（@（n）（（p（1）-p（2））* exp（n））， - inf，x + 3））

@（x）中的错误（（x-f2（x，p））。^ 2）

integralCalc / iterateScalarValued中的错误（第314行） fx = FUN（t）;

integralCalc / vadapt出错（第133行） [q，errbnd] = iterateScalarValued（u，tinterval，pathlen）;

integralCalc出错（第76行） [q，errbnd] = vadapt（@ AtoBInvTransform，interval）;

积分误差（第89行） Q = integralCalc（fun，a，b，opstruct）;

@（p）中的错误（积分（@（x）（（x-f2（x，p））。^ 2）， - 3,3））

fminsearch出错（第191行） fv（：，1）= funfcn（x，varargin {：}）;

我该如何解决这个问题？

我认为x-3成为一个问题，但我不能处理它。 x应该在f2中是可变的，以便在q3

中相对于x进行积分

提前谢谢

sigma=0.1;

f2=@(x,p)(integral(@(n)((p(1)-p(2))*exp(n)),-inf,x+3));

q3=@(p)(integral(@(x)((x-f2(x,p)).^2),-3,3));

[p, fval] = fminsearch(q3,[0.1 0.4]);

Answer 1

问题是当你整合x时，功能＆＃34;整合＆＃34;给f2一个矢量来评估。这与在函数＆＃34; q3＆＃34;。

中使用点符号的原因相同

快速解决方法是在＆＃34; f2＆＃34;周围使用arrayfun。 - 但你应该考虑适应用户20160在评论中提出的内容，即制作完整的功能，然后调试起来会更容易，因为它需要一个矢量，你可以制作一个for循环，它在输入的端点上运行。标准for循环比标准arrayfun快。

错误：A和B必须是浮点标量

1 个答案: