一位朋友让我帮他练习matlab，但我对matlab编程知之甚少。
他的问题是：
最小二乘函数的数值逼近：线性回归+抛物线回归+任意度多项式的多项式回归
我希望翻译有意义。
他必须编写一个matlab代码来回答这个问题。没有matlab的知识，任何人都可以告诉我这是如何完成的，也可能是代码旁边的一些解释？
谢谢
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我将从GUI的“应用程序”选项卡中的内置曲线拟合工具开始。以下是Matlab的描述： http://www.mathworks.com/help/curvefit/interactive-curve-and-surface-fitting-.html
基本上，它涉及加载您想要拟合的数据（例如，作为行向量x和y）并将它们分配给曲线拟合工具。
当然有很多非GUI回归模型。例如，线性回归： http://www.mathworks.com/help/matlab/data_analysis/linear-regression.html