我有以下线性回归输出和两个二次项，我不确定如何用此方法制定一般方程来预测R软件外部的Y值。任何建议都非常感谢。
e.g。 Y = -12.02-（0.4117 * A）+（0.02673 * B）+（0.05613 * C）+（0.09945 * d）+ ......
由于
lm(formula = y ~ a + b +
c + d + poly(e,
2, raw = TRUE) + poly(f, 2, raw = TRUE))
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-24.225 -2.566 -0.284 2.125 29.228
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -1.202e+01 9.951e-01 -12.079 < 2e-16 ***
a -4.117e-01 1.637e-02 -25.143 < 2e-16 ***
b 2.673e-02 1.066e-03 25.087 < 2e-16 ***
c 5.613e-02 7.055e-03 7.956 2.15e-15 ***
d 9.945e-02 3.004e-02 3.311 0.000936 ***
poly(e, 2, raw = TRUE)1 7.549e-01 4.331e-02 17.427 < 2e-16 ***
poly(e, 2, raw = TRUE)2 4.279e-03 5.112e-04 8.370 < 2e-16 ***
poly(f, 2, raw = TRUE)1 1.003e-01 3.862e-02 2.596 0.009457 **
poly(f, 2, raw = TRUE)2 9.824e-03 4.004e-04 24.532 < 2e-16 ***