我有大约50个依赖量（回归量变量）。
我想找到响应变量数据和回归变量数据之间的最佳关系。
我尝试了3种组合的多元线性回归，但不能得到原始和预测的y变量之间的相关系数大于0.5。
因此，我正在尝试多项式拟合。
从简单的二次方程开始。
y = a.x1 ^ 2 + b.x2 + c
y，x1，x2，x3 ......... x50是100 X 1阶的矩阵。
请帮忙。
任何人都可以建议，直到有多少多项式度数才能找到原始和预测y变量之间的最佳相关值？
哪种模型在统计上更好线性或多项式？
其次，如何使用matlab编写此问题？我可以将这个matlab函数用于此目的吗？
由于