我是ML的新人，我正在尝试这个问题https://www.hackerrank.com/challenges/predicting-office-space-price。他们做出的一个观察是
＆＃34;每平方英尺的价格是（近似）多项式函数 观察表中的功能。这个多项式总是有 订单少于4＆＃34;
所以我想解决方案是应用多项式回归，我发现了很多（令人困惑的信息），但只有2个功能。但在这种情况下，它们最多可以有5个特征，因此答案可以是多项式，如：a x ^ 5 + b x ^ 2 * y ^ 3 + c * z ^ 2 * x。 ..
因此，在以下函数中找到创建或评估此多项式的方法似乎更加困难：
float eval(vector<float> x, vector<float> o)
有了这个，我希望使用与线性回归相同的梯度，以最小化成本函数。
我这样做了吗？我正确使用多项式回归？我应该如何创建和评估多项式？