找到一个非常巨大的矩阵的特征值

Question

我正在尝试在图形问题中实现社区检测的谱聚类算法。

我有非常庞大的矩阵来计算其特征向量，矩阵为＆gt; 1Mx1M。

Numpy和Scipy需要矩阵在内存上来计算它，这在我的情况下是不可能的。

是否还有其他lib或软件包计算磁盘上的Eigenvectors和值而不是内存（就像HDF5允许我们在磁盘上存储和操作数据一样）？

或者您可以提出任何解决方案吗？

Answer 1

增加交换文件的大小。

请参阅： What is virtual memory?
Creating a swap space
Using a swap space

系统通常还会在资源监视器中实时报告。

对于Ubuntu

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