标签： matrix sparse-matrix linear-algebra eigenvalue eigenvector
我有一个巨大的对称稀疏矩阵，我想计算k最大（或最小）特征值及其相应的特征向量。
k
特征值问题不难解决（Lanczos，QR等），结果很有希望。然而，计算它们相应的特征向量是一个更复杂的问题，因为所有算法都需要太多的内存，因为我无法使用与原始算法相同大小的完整矩阵。
有没有一种有效的方法来计算特征向量？