Question

在minmax算法中，如何确定函数何时到达树的末尾并打破递归调用。

我做了一个max函数，我调用了min函数。在min函数中，我做了什么？对于最大功能，我只是返回bestscore。

def maxAgent(gameState, depth):
      if (gameState.isWin()):
        return gameState.getScore()
      actions = gameState.getLegalActions(0);
      bestScore = -99999
      bestAction = Directions.STOP

      for action in actions:
        if (action != Directions.STOP):
          score = minAgent(gameState.generateSuccessor(0, action), depth, 1)
          if (score > bestScore):
            bestScore = score
            bestAction = action
      return bestScore

def minvalue(gameState,depth,agentIndex):
       if (gameState.isLose()):
         return gameState.getScore()
       else:
         finalstage = False
         number = gameState.getNumAgents()
         if (agentIndex == number-1):
           finalstage = True
           bestScore = 9999
           for action in gameState.getLegalActions(agentIndex):
             if(action != Directions.STOP

我现在无法理解如何继续？我不允许设置树的深度限制。它必须是任意的。

Answer 1

通常你想搜索直到某个递归深度（例如n提前移动，下棋时）。因此，您应该将当前递归深度作为参数传递。如果您可以毫不费力地确定结果，那么当结果没有改善时，您可能会提前中止。

Answer 2

在minmax算法中，如何确定你的功能何时到达树的尽头，打破了递归调用。

基本上，当你到达叶子节点时，你会问。

当您达到搜索的最大深度或终端节点（即结束游戏的位置）时，会出现叶节点。

Answer 3

我完全赞同relet。但您可能也想考虑这个问题：

有些时候，您可能也会认为您正在探索的当前分支值得深入探索。这将要求应用一些进一步的启发式方法。我不知道您的问题的解决方案需要多高级。这是因为我不知道问题出在哪里。

根据Amber的建议，尝试发布一些代码，以便我们知道您希望解决方案的复杂程度。此外，如果您解释了多少知道/ can_do，那么我们可能会建议更多有用的选项 - 您可能能够实际实现的内容，而不仅仅是您可能不知道如何或没有时间的惊人想法实施

Answer 4

这个网站有minimax的帖子，即使它是基于IronPython： http://blogs.microsoft.co.il/blogs/dhelper/archive/2009/07/13/getting-started-with-ironpython-part-4-minimax-algorithm.aspx

它说：

Minimax算法本质上是递归的，因此它需要一个停止条件，在我们的例子中，游戏已经结束（不再移动）或达到了所需的深度（第3-8行）。

使用Negamax http://en.wikipedia.org/wiki/Negamax

可以避免使用两种不同的功能

python中的min max算法

4 个答案: